位置:主页 > 社会新闻 >
吃药好使不等于药物有效?_健康频道_东方资讯
发布日期:2020-05-26 17:17   来源:未知   阅读:

在科学研究中,我们要排除一切未知因素干扰才能准确的说某理论/实验等是正确的。稍不注意,就会出现错误结论。而安慰剂效应,就是容易引发错误结论的效应之一。科学研究需要大量数据

在很多人的直觉中,吃药,病好了。那么这个药就是有效的。但是,在科学研究中却需要大量数据作为支撑,个体的状况并不能说明什么。好比我们抛硬币,如果在抛硬币之前,吃了个西瓜,然后抛出正面,并不代表吃西瓜会让硬币抛出正面。

同样,我们假设一个人患某疾病,50%概率不吃药就会好,那么吃某东西,病好了,不能说明是某东西帮助这个人病好了。因此,单个个体的状况,无法说明任何问题。测试样本量大就会得出正确结论?

那么测试样本量超级大,能说明结论是对的吗?也不一定。比如我们吃西瓜之后抛硬币,50%概率是正面,我们不能说:吃西瓜会导致抛硬币有50%概率是正面。在科学研究中,我们也会面对同样的问题。我们需要和不吃西瓜作对比,会发现,吃不吃西瓜,抛硬币都是50%概率是正面。才能得出结论,吃西瓜和抛硬币没什么关系。

同样,比如在药物使用中,想说明某药物有效,我们也需要和未使用此药物的人进行对比,才能看出来是否有效。

Power by DedeCms